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패스트캠퍼스 Python 코딩테스트 강의 [개발자 취업 합격 패스 with 코딩테스트, 기술면접]를 수강하며 정리한 글입니다🤓 Content 벌써 이번 강의 환급 챌린지의 마지막 미션 시기가 되었다니,, 어떠했는지 한 번 돌아보도록 하겠습니다 우선 환급 챌린지에 대해서 말해보자면, 패스트캠퍼스에 보면 종종 환급 챌린지를 진행한다. 강의도 열심히 듣고 돈도 아낄 수 있는 좋은 기회인 것 같아서 어떤 강의를 듣고 싶은지, 할 수 있는 상황인지 기회를 보고 있었다. 지난번에 확인해 볼 때에는 2-3달 정도의 장기 챌린지였던 것으로 기억하는데, 이번에는 1달뿐이어서 고민 않고 바로 수강 등록했다😀 결론적으로는 1달 챌린지 아주 만족한다. 이 이상이면 빼놓지 않고 잘할 수 있을지 자신이 없따ㅎㅎ 내가 수강했던 강..

패스트캠퍼스 Python 코딩테스트 강의 [개발자 취업 합격 패스 with 코딩테스트, 기술면접]를 수강하며 정리한 글입니다🤓 Content 이번에는 앞서 배운 내용들을 바탕으로 고급 정렬 알고리즘을 배웠다 퀵 정렬 정렬 알고리즘의 꽃이라고도 불림. 강사도 퀵 정렬을 보고 나서, 알고리즘을 효과적으로 작성할 수 있다는 것을 생각하였다고 함 python으로 특히 코드가 아름다움 기준점 pivot을 정하여 기준보다 작은 것을 왼쪽, 큰 것을 오른쪽으로 모으는 함수 왼쪽과 오른쪽은 각각 재귀용법을 사용하여 다시 동일함수 호출하며 반복함. 함수에서는 왼쪽+기준점+오른쪽을 리턴 퀵 정렬을 위와 같이 일반적으로 구현해 보았다. 이를 Python의 list comprehension을 사용하여 더 깔끔하게 구현해 보면..

패스트캠퍼스 Python 코딩테스트 강의 [개발자 취업 합격 패스 with 코딩테스트, 기술면접]를 수강하며 정리한 글입니다🤓 Content Part 2부터는 알고리즘 이론이 나온다. 알고리즘 이론 버블정렬 등 유명한 정렬 알고리즘들은 이미 다 구현이 되어 적용되어 있는데 왜 공부해야 할까? 지금까지 만들어진 알고리즘들 중에 가장 잘 만들어진 것을 익히고 배우는 과정이기 때문. 미술에서의 모사처럼 알고리즘도 따라 하며 배워야 할 필요가 있다. 이를 기반으로 알고리즘을 풀어나가면 더 잘 만들 수 있을 것이다. 알고리즘을 구현을 연습할 때에는 바로 코드를 작성하지 않고, 연습장에 쓰며 알고리즘을 고안한 다음에, 에디터에 옮겨 동작하는지 확인하는 방식으로 하면 좋다. 그래야 효율적인 알고리즘을 고안하기 좋다...

패스트캠퍼스 Python 코딩테스트 강의 [개발자 취업 합격 패스 with 코딩테스트, 기술면접]를 수강하며 정리한 글입니다🤓 Content 지난주에 수강한 기초 자료구조 배열, 큐, 스택, 링크드리스트에 이어 시간 복잡도가 나온다. 알고리즘 복잡도 다양한 알고리즘들 중 어떤 알고리즘이 더 좋은지 판단하기 위한 복잡도 계산 - 시간 복잡도 (중요) - 공간 복잡도 시간 복잡도 반복문이 지배함 종류 - Big O 표기법: 최악의 실행 시간 표기 아무리 최악의 상황이어도 이 정도의 성능은 보장한다는 의미를 가져 많이 사용됨 O(1) < O(logN) < O(NlogN) < O(n^2) < O(2^N) < O(N!) - 오메가 표기법: 최상의 실행 시간 표기 - 세타 표기법: 평균 실행 시간 표기 빅오 표기법..

패스트캠퍼스 Python 코딩테스트 강의 [개발자 취업 합격 패스 with 코딩테스트, 기술면접]를 수강하며 정리한 글입니다🤓 Content 1주차 수강한 내용을 정리하기에 앞서, 이 강의를 수강하기로 결정한 이유를 말해보자면 6개의 챕터의 다양한 내용으로 구성되어 있기 때문이었다. Chapter 1. 자료구조 이론 - 10h Chapter 2. 알고리즘 이론 - 12.5h Chapter 3. 코딩테스트 문제 풀이 - 21h Chapter 4. 실전 코딩테스트 문제 풀이 - 9h Chapter 5. 기술 면접 & CS 지식 - 19h Chapter 6. 네카라쿠배 합격자 노하우 - 11h 대략 총 83시간이다.. 하루에 3시간씩 성실히 듣는다면 1달이 걸리겠어요., 강의 내용도 풍부하길 기대합니다🥺 1주..